深圳新聞網(wǎng)2026年5月22日訊（深圳特區(qū)報(bào)記者 楊麗萍 關(guān)煒瀛）清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系長(zhǎng)聘教授孫茂松以《生成式人工智能給知識(shí)生產(chǎn)創(chuàng)新帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》為題作了發(fā)言。

孫茂松

孫茂松指出，縱觀歷史，無(wú)論是文字、紙張、印刷術(shù)，還是模擬和數(shù)字通信、互聯(lián)網(wǎng)等等，無(wú)一不是當(dāng)時(shí)的重大科技發(fā)明，無(wú)一不是科技的一次次重大進(jìn)步導(dǎo)致了知識(shí)生產(chǎn)的一次次范式創(chuàng)新?！白罱觊g勃興的以語(yǔ)言大模型為基礎(chǔ)的生成式人工智能，注定會(huì)導(dǎo)致知識(shí)生產(chǎn)的又一次范式創(chuàng)新?！?/p>

孫茂松認(rèn)為，與此前所有知識(shí)生產(chǎn)范式中人類始終是其中的唯一主體不同，這次“破天荒”地增加了一個(gè)新的主體：“機(jī)器”。而且，語(yǔ)言大模型具有強(qiáng)大的語(yǔ)言生成能力，同時(shí)具有較好的開放式語(yǔ)言理解能力。機(jī)器能做到這一點(diǎn)，是盤古開天地以來(lái)從未有過(guò)的局面。

“但同時(shí)也要看到，語(yǔ)言大模型遠(yuǎn)非完美?！睂O茂松同時(shí)指出，本質(zhì)上它是概率模型，在語(yǔ)言理解上不能保證如人類一般精準(zhǔn)可靠，在語(yǔ)言生成上會(huì)出現(xiàn)與生俱來(lái)的“幻覺(jué)”現(xiàn)象（即生成虛假信息）。此外，訓(xùn)練語(yǔ)言大模型使用的互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料中，往往摻雜各類人類的偏見與謬見，從而導(dǎo)致模型也存在偏見與謬見。

“生成式人工智能在進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)時(shí)，從真實(shí)性、可靠性、安全性等諸多角度對(duì)我們提出了新的挑戰(zhàn)?！睂O茂松現(xiàn)場(chǎng)拋出了幾個(gè)必須進(jìn)行深入思考的問(wèn)題：第一，在知識(shí)產(chǎn)生及傳播進(jìn)程中，如何處理好人和機(jī)器的關(guān)系？毋庸置疑，在這個(gè)進(jìn)程中人始終應(yīng)占據(jù)主導(dǎo)地位。生成式人工智能應(yīng)成為人類的好助手、好伙伴，但絕不能“反客為主”。第二，在人機(jī)共存的基本條件下，如何更加積極地發(fā)揮人在知識(shí)生產(chǎn)中的主觀能動(dòng)性？第三，生成式人工智能可加速知識(shí)發(fā)現(xiàn)與整合以及無(wú)時(shí)不在、無(wú)遠(yuǎn)弗屆的知識(shí)傳播。如何有效重構(gòu)知識(shí)生產(chǎn)新范式，使其與時(shí)、與世俱進(jìn)？如何有效重構(gòu)知識(shí)生產(chǎn)新范式，使其與時(shí)、與世俱進(jìn)？第四，生成式人工智能降低了知識(shí)生產(chǎn)門檻。如何更好地調(diào)動(dòng)和挖掘大眾知識(shí)生產(chǎn)能力，與專家知識(shí)生產(chǎn)形成互補(bǔ)？他說(shuō)，2024年的一項(xiàng)調(diào)研顯示，生成式人工智能能提升個(gè)體創(chuàng)造力，卻降低了“新穎”內(nèi)容的集體多樣性。知識(shí)生產(chǎn)創(chuàng)新中面臨的帶有普遍性的問(wèn)題，促使我們必須進(jìn)行深入思考。